지난 몇 년 동안 칩 산업은 시장 경쟁에서 몇 가지 흥미로운 변화를 목격했습니다.PC 프로세서 시장에서 오랫동안 독보적인 인텔이 AMD의 맹렬한 공격에 직면해 있습니다.휴대폰용 프로세서 시장에서는 퀄컴이 5분기 연속 출하량 1위 자리를 내주고 미디어텍이 본격화하고 있다.
전통적인 칩 거대 기업들의 경쟁이 치열해지자 소프트웨어와 알고리즘에 능한 기술 대기업들이 자체 칩을 개발하기 시작하면서 칩 산업 경쟁이 더욱 흥미로워졌다.
이러한 변화의 배후에는 한편으로는 2005년 이후 무어의 법칙이 둔화되었기 때문에 더욱 중요한 것은 차별화 요구로 인한 디지털의 급속한 발전입니다.
칩 거인들이 제공하는 범용 칩 성능은 확실히 신뢰할 수 있으며, 점점 더 커지고 다양해지는 자율주행, 고성능 컴퓨팅, AI 등의 애플리케이션 요구에 따라 성능의 차별화된 기능 외에도 기술 거인들은 가지고 있었습니다. 최종 시장을 파악하는 능력을 강화하기 위해 자체 칩 연구를 시작합니다.
칩 시장의 경쟁 환경이 변화하는 동안 칩 산업이 더 큰 변화를 가져올 것이라고 볼 수 있습니다. 이 모든 변화를 주도하는 요인은 최근 몇 년 동안 매우 뜨거운 AI입니다.
일부 업계 전문가들은 AI 기술이 전체 칩 산업에 파괴적 변화를 가져올 것이라고 말합니다.Synopsys의 최고 혁신 책임자이자 AI 연구소 책임자이자 글로벌 전략 프로젝트 관리 부사장인 Wang Bingda는 Thunderbird에 "AI 기술을 도입하는 EDA(Electronic Design Automation) 도구로 칩을 설계했다고 한다면 동의합니다. 이 말과 함께."
AI가 칩 설계의 개별 측면에 적용되면 숙련된 엔지니어의 축적을 EDA 도구에 통합하고 칩 설계의 문턱을 크게 줄일 수 있습니다.AI가 칩 설계 전 과정에 적용되면 동일한 경험을 활용해 설계 과정을 최적화하고 칩 설계 주기를 획기적으로 단축하면서 칩 성능을 향상시키고 설계를 줄일 수 있다.
게시 시간: 2022년 11월 14일